01
Dashboard usera
Statystyki sesji, szybkie akcje, aktywny plan i ostatnie analizy bez pustego ekranu po logowaniu.
- gotowe sesje demo
- przejrzyste CTA do nowych analiz
- stany loading / empty / error
Wykrywacz to platforma AI do multimodalnej analizy audio/video. Oceniaj emocje, dobrostan zwierząt i stan zdrowia — bez wysyłania danych w chmurę.
Zespoły kliniczne, badawcze i weterynaryjne często pracują na wielu narzędziach: osobnych formularzach, notatkach, nagraniach i systemach raportowych. To wydłuża czas decyzji i utrudnia pokazanie wartości już przy pierwszym demie.
Produkt łączy screening, sesje analityczne, dashboard użytkownika, panel administratora i lead workflow. Dzięki seedowi demo i gotowym scenariuszom mozna pokazać system klientowi bez dodatkowej konfiguracji danych.
Kompleksowe rozwiązanie dla klinicystów, weterynarzy i badaczy.
Analiza valence, arousal, dominance z nagrań audio/video. Modele ONNX trenowane na zbiorach klinicznych.
Kwestionariusze PHQ-9, GAD-7 + analiza biometryczna. Wczesne wykrywanie zaburzeń.
Detekcja stresu i emocji u psów, kotów i innych zwierząt. Analiza wokalizacji i postawy ciała.
Triaging i ocena bólu u zwierząt. Wsparcie dla lekarzy weterynarii.
Nie sam model AI, tylko pełny, wiarygodny produkt gotowy do prezentacji i dalszego wdrożenia.
Statystyki sesji, szybkie akcje, aktywny plan i ostatnie analizy bez pustego ekranu po logowaniu.
KPIs, leady, nowe konta i rozkład sesji, dzięki czemu zespół produktowy od razu widzi aktywność systemu.
Compose, healthchecki, walidacja środowiska i runbook redukują ryzyko przy przejściu z demo do stagingu.
Gotowe konta, seed danych i dashboardy skracają czas od uruchomienia do pierwszej prezentacji.
JWT, role, rate limiting, security headers i twardsza walidacja środowiska ograniczają ryzyko operacyjne.
Repo ma osobną ścieżkę web-only, compose pod deploy i dokumentację, która odpowiada realnemu kodowi.
Zostaw email — wyślemy Ci link do pełnego demo (bez karty kredytowej).
Nie znalazłeś odpowiedzi? {0}.
Tak. Seed danych, konta demo, dashboardy i runbook wdrożeniowy pozwalają pokazać produkt od razu, a potem przejść do stagingu i produkcji kontrolowanym procesem.
Ścieżka deploy opiera się na Docker Compose i Caddy, z nagłówkami bezpieczeństwa, JWT, kontrolą ról i walidacją `.env` przed release.
Tak. Repo wspiera web-only path do lokalnego uruchomienia i osobny, pełniejszy stack pod staging/production-like deployment.